聪明暂无
算法入门
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Nova 系列的视觉模型 · 按发布时间
共 2 个 · 亚马逊的全部模型 →他的房间
电脑
没有公开的编程评测成绩
书架
5 层 · 记忆 1M tokens
黑板
一块空黑板
日历
知识停在 2025-10
冰箱
支持上下文缓存，能存记忆
门禁
闭源，权重不公开
身世
- 发布日期
- 2025 年 12 月 2 日models.dev
- 知识截止
- 2025-10
- 参数量
- 体型为估算值，官方从未公布参数量
- 开放权重
- 否
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 1M tokens
- 单次最大输出
- 66K
- 输入价格
- $0.30 / 百万 tokens
- 输出价格
- $2.50 / 百万 tokens
- 模型类型
- 视觉除了文字还能看图片或视频，输出文字
- 支持的输入
- 图像、文件、文字、视频 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 未参评
- AIME 数学
- 未参评
- GPQA Diamond 科学
- 未参评
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 未参评
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI（CC-BY 4.0）。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录， 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩（按赛制分列）
- ALE-Bench236AtCoder 启发式算法竞赛题，考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度，不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分： SWE-bench Verified 的中位数是 75.7，而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」，而不是分数本身。