Ornith 1.0 397B

记性很好、会看图的开源模型

聪明暂无
编程顶尖自报
记性262K
便宜暂无

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

Ornith 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 5 个 · Deep Reinforce的全部模型 →

他的房间

编程能力:多屏黑客洞
电脑
82.4% · SWE-bench Verified · 厂商自报,未经第三方复核
上下文窗口
书架
4 层 · 记忆 262K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
一块空黑板
知识截止日期
日历
知识截止日期未公开
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2026 年 6 月 25 日models.dev
知识截止
暂无数据
参数量
396.8B
开放权重
开源许可
MIT
上下文窗口
262K tokens
单次最大输出
暂无数据
输入价格
暂无数据
输出价格
暂无数据
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文字 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存
暂无数据

战绩

综合智力
未参评
AIME 数学
未参评
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。