聪明世界#102
编程偏弱
记性1.0M
便宜$1.5
记性换算成体感：一次能读完《哈利·波特》全七部
Gemini 系列的全模态模型 · 按发布时间
共 19 个 · 这里是相邻的 7 个 · 谷歌的全部模型 →他的房间
电脑
没有公开的编程评测成绩
书架
5 层 · 记忆 1.0M tokens
黑板
数学与科学推理
日历
知识停在 2025-01
冰箱
支持上下文缓存，能存记忆
门禁
闭源，权重不公开
身世
- 发布日期
- 2026 年 3 月 3 日models.dev
- 知识截止
- 2025-01
- 参数量
- 体型为估算值，官方从未公布参数量
- 开放权重
- 否
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 1.0M tokens
- 单次最大输出
- 66K
- 输入价格
- $0.25 / 百万 tokens
- 输出价格
- $1.50 / 百万 tokens
- 模型类型
- 全模态能听声音、也能看图，文字、图、声音一起理解
- 支持的输入
- 声音、图像、文件、文字、视频 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 144.5
- AIME 数学
- 80.0%
- GPQA Diamond 科学
- 81.8%
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 未参评
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI（CC-BY 4.0）。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录， 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩（按赛制分列）
- LiveBench 智能体编程33.3%LiveBench 的智能体编程分项：不是写一段代码，而是像开发者那样多轮改动一个项目。第三方实测https://livebench.ai/#/?release=2026-01-08
- LiveBench 编程分项68.5%LiveBench 每月换新题以避免污染，这一列是它的编程分项均分。第三方实测https://livebench.ai/#/?release=2026-01-08
- ALE-Bench798AtCoder 启发式算法竞赛题，考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度，不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- WebDev Arena1254 Elo让两个模型各写一个网页，由人来投票选哪个更好，按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感，和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分： SWE-bench Verified 的中位数是 75.7，而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」，而不是分数本身。
全部成绩（按榜单分列）
名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数，不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。
综合
- 综合智力144.5第 102 / 208Epoch Capabilities Index，把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」，先看这一栏。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
数学
- FrontierMath27.7%第 66 / 99由职业数学家出的原创难题，连数学博士都要花几小时甚至几天。分数是解出的比例，能过一成就是前沿水平。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- AIME 数学80.0%第 92 / 191美国高中数学邀请赛难度的模拟题，是数学竞赛能力的通行标尺。答对比例，满分 100。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
知识与推理
- HLE 终极考试8.6%第 33 / 58Humanity's Last Exam，各学科专家出的刁钻题，专为难住模型而设计。能过四成就是当今顶尖。第三方实测https://lastexam.ai/
- GPQA 科学81.8%第 87 / 197博士级别的物理、化学、生物选择题，题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- 深度研究37.3%第 33 / 38给一个开放的研究课题，让模型上网查资料写出报告，由人评质量。第三方实测
- CritPt 物理1.1%第 76 / 163研究级别的物理问题，由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
- WeirdML52.2%第 56 / 146一批刻意古怪的小型机器学习任务，模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
- APEX 专业任务13.0%第 46 / 77投行、律所、咨询公司的真实工作任务，由业内专家出题与评分。第三方实测
游戏与谜题
- 国际象棋残局25.0%第 47 / 156给一个棋局找出最佳着法。分数是解对的比例，随机乱走约 5 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks/chess-puzzles
- EnigmaEval3.0%第 38 / 51解谜比赛里的复杂谜题，通常要综合图像、文字和多步推理。第三方实测https://labs.scale.com/leaderboard/enigma_eval
其他
- Dtbench76.8%第 106 / 198Epoch AI 收录的评测，暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/dtbench
- Lmca35.0%第 73 / 183Epoch AI 收录的评测，暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/lmca