Gemini 3.5 Flash Lite

谷歌的全部模型 →国外全模态模型综合智力第 99 名

中等价位、能读长文、会看图的模型

聪明世界#99
编程偏弱自报
记性1.0M
便宜$2.5

记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部

Gemini 系列的全模态模型 · 按发布时间

共 19 个 · 这里是相邻的 7 个 · 谷歌的全部模型 →

他的房间

编程能力:老式显像管
电脑
54.2% · SWE-Bench Pro · 厂商系统卡自评,未经第三方复核
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1.0M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2026-03
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
闭源
门禁
闭源,权重不公开

身世

发布日期
2026 年 7 月 21 日models.dev
知识截止
2026-03
参数量
体型为估算值,官方从未公布参数量
开放权重
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1.0M tokens
单次最大输出
66K
输入价格
$0.30 / 百万 tokens
输出价格
$2.50 / 百万 tokens
模型类型
全模态能听声音、也能看图,文字、图、声音一起理解
支持的输入
声音、图像、文件、文字、视频 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存

战绩

综合智力
145.1
AIME 数学
71.1%
GPQA Diamond 科学
83.3%
ARC-AGI-2 抽象推理
10.3%
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
  • GPQA 科学83.3%78 / 197
    博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI-210.3%49 / 108
    看几组图形样例找规律的智力题,人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI(第一代)53.5%70 / 107
    ARC-AGI 的第一代题库,已被第二代取代。第三方实测
    https://arcprize.org/
  • CritPt 物理0.0%112 / 163
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
  • WeirdML39.0%104 / 146
    一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测
    https://htihle.github.io/weirdml.html
游戏与谜题
其他