Gemini 3 Pro Preview

谷歌的全部模型 →国外全模态模型综合智力第 38 名

天价、能读长文、会看图的模型

聪明世界#38
编程中等
记性1.0M
便宜$12

记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部

Gemini 系列的全模态模型 · 按发布时间

共 19 个 · 这里是相邻的 7 个 · 谷歌的全部模型 →

他的房间

编程能力:一台笔记本
电脑
72.9% · SWE-bench Verified · Epoch AI 统一复跑
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1.0M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2025-01
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
闭源
门禁
闭源,权重不公开

身世

发布日期
2025 年 11 月 18 日models.dev
知识截止
2025-01
参数量
体型为估算值,官方从未公布参数量
开放权重
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1.0M tokens
单次最大输出
66K
输入价格
$2.00 / 百万 tokens
输出价格
$12 / 百万 tokens
模型类型
全模态能听声音、也能看图,文字、图、声音一起理解
支持的输入
声音、图像、文件、文字、视频 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存

战绩

综合智力
153.0
AIME 数学
91.4%
GPQA Diamond 科学
92.6%
ARC-AGI-2 抽象推理
31.1%
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
  • 综合智力153.038 / 208
    Epoch Capabilities Index,把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」,先看这一栏。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • SimpleBench76.4%6 / 103
    一套普通人能轻松答对、模型却常常答错的常识题。分数越高越少犯「一看就傻」的错。第三方实测
    https://simple-bench.com/
数学
知识与推理
  • HLE 终极考试37.5%4 / 58
    Humanity's Last Exam,各学科专家出的刁钻题,专为难住模型而设计。能过四成就是当今顶尖。第三方实测
    https://lastexam.ai/
  • GPQA 科学92.6%18 / 197
    博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI-231.1%40 / 108
    看几组图形样例找规律的智力题,人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI(第一代)75.0%44 / 107
    ARC-AGI 的第一代题库,已被第二代取代。第三方实测
    https://arcprize.org/leaderboard
  • 深度研究46.3%20 / 38
    给一个开放的研究课题,让模型上网查资料写出报告,由人评质量。第三方实测
  • CritPt 物理6.9%48 / 163
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
  • WeirdML69.9%20 / 146
    一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测
    https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
  • 独立工作时长3.7 小时10 / 53
    METR 的时间跨度:模型能可靠独立完成的任务,换成人来做要花多久。单位是时间,越长说明能独立干越大的活。第三方实测
    https://metr.org/
  • 经营售货机$5,47819 / 89
    Vending-Bench:让模型经营一台虚拟售货机一整年——进货、定价、付租金。分数是最后账上的钱,考的是长期不犯糊涂。第三方实测
    https://andonlabs.com/evals/vending-bench
  • APEX 专业任务31.5%22 / 77
    投行、律所、咨询公司的真实工作任务,由业内专家出题与评分。第三方实测
  • GDPval 职业任务40.3%10 / 22
    OpenAI 出的一组覆盖多个行业的真实职业任务,由专家把模型的产出与人类专业人士的成果盲比。分数是胜率。第三方实测
  • 远程工作指数1.3%15 / 18
    Remote Labor Index:从自由职业平台上取的真实外包项目,看模型能独立交付多少。分数普遍很低,说明离「替代远程工作者」还远。第三方实测
长文本
  • CL-bench 长上下文15.8%27 / 40
    在很长的上下文里做推理与检索,测的是长文本的实际可用程度。第三方实测
多模态
游戏与谜题