大模型世界

LongCat-2.0

美团龙猫的全部模型 →国内文本模型未参评

偏贵、能读长文、会深思的模型

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⚠ 单源数据，未经交叉校验

聪明暂无
编程中等自报
记性1M
便宜$3.0

记性换算成体感：一次能读完《哈利·波特》全七部

他的房间

编程能力：一台笔记本
电脑
59.5% · SWE-Bench Pro · 厂商系统卡自评，未经第三方复核
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
一块空黑板
知识截止日期
日历
知识截止日期未公开
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存，能存记忆
闭源
门禁
闭源，权重不公开

身世

发布日期
2026 年 6 月 30 日models.dev
知识截止
暂无数据
参数量
体型为估算值，官方从未公布参数量
开放权重
否
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1M tokens
单次最大输出
131K
输入价格
$0.75 / 百万 tokens
输出价格
$2.95 / 百万 tokens
模型类型
文本只读文字、只写文字的对话模型
支持的输入
文字 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
未参评
AIME 数学
未参评
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI（CC-BY 4.0）。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录， 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩（按赛制分列）

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分： SWE-bench Verified 的中位数是 75.7，而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」，而不是分数本身。

B 站上的 LongCat-2.0 实测12 个视频

在 B 站搜「LongCat-2.0 测评」↗

以上为 B 站搜索结果，按播放量排（站长的视频置顶），内容由各 UP 主提供，不代表本站观点。