Llama-3.3-70B-Instruct

Meta的全部模型 →国外文本模型综合智力第 175 名

便宜、记性不错的开源模型

聪明世界#174
编程暂无
记性128K
便宜$0.71

记性换算成体感:一次能读完一本中篇小说

Llama 系列的文本模型 · 按发布时间

共 10 个 · 这里是相邻的 7 个 · Meta的全部模型 →

他的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
3 层 · 记忆 128K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2023-12
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2024 年 12 月 6 日models.dev
知识截止
2023-12
参数量
70.55B
开放权重
开源许可
暂无数据
上下文窗口
128K tokens
单次最大输出
4K
输入价格
$0.25 / 百万 tokens
输出价格
$0.71 / 百万 tokens
模型类型
文本只读文字、只写文字的对话模型
支持的输入
文字 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存

战绩

综合智力
127.3
AIME 数学
5.1%
GPQA Diamond 科学
47.4%
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

没有查到这个模型的任何公开编程评测成绩。
这表示「没人公开测过它」,不表示「它不会写代码」——本站不会用估算值填补空缺。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
  • 综合智力127.3174 / 208
    Epoch Capabilities Index,把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」,先看这一栏。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • SimpleBench19.9%95 / 103
    一套普通人能轻松答对、模型却常常答错的常识题。分数越高越少犯「一看就傻」的错。第三方实测
    https://simple-bench.com/
数学
知识与推理
  • GPQA 科学47.4%168 / 197
    博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • MMLU86.3%14 / 44
    横跨 57 个学科的大学水平选择题,曾是最通行的知识广度标尺。如今顶尖模型已接近饱和。第三方实测
    http://arxiv.org/abs/2412.08905
  • CritPt 物理0.0%112 / 163
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
  • WeirdML14.4%132 / 146
    一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测
    https://htihle.github.io/weirdml.html
游戏与谜题
其他