Llama 4 Maverick 17B Instruct

Meta的全部模型 →国外视觉模型综合智力第 160 名

便宜、能读长文、会看图的开源模型

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编程入门
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Llama 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 5 个 · Meta的全部模型 →

他的房间

编程能力:老式显像管
电脑
5.2% · SWE-Bench Pro · Scale AI 官方榜
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书架
5 层 · 记忆 1M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
一块空黑板
知识截止日期
日历
知识停在 2024-08
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2025 年 4 月 5 日models.dev
知识截止
2024-08
参数量
401.58B
开放权重
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1M tokens
单次最大输出
16K
输入价格
$0.27 / 百万 tokens
输出价格
$0.85 / 百万 tokens
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文字 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存

战绩

综合智力
132.2
AIME 数学
未参评
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合