聪明暂无
编程中等自报
记性131K
便宜$1.5
记性换算成体感:一次能读完一本中篇小说
他的房间
电脑
76.0% · SWE-bench Verified · 厂商自报,未经第三方复核
书架
3 层 · 记忆 131K tokens
黑板
一块空黑板
日历
知识停在 2026-01-04
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
敞开的门
开源权重,谁都能进
身世
- 发布日期
- 2026 年 8 月 9 日openrouter
- 知识截止
- 2026-01-04
- 参数量
- 29.78B
- 开放权重
- 是
- 开源许可
- Apache-2.0
- 上下文窗口
- 131K tokens
- 单次最大输出
- 131K
- 输入价格
- $0.35 / 百万 tokens
- 输出价格
- $1.50 / 百万 tokens
- 模型类型
- 视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
- 支持的输入
- 图像、文字 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 未参评
- AIME 数学
- 未参评
- GPQA Diamond 科学
- 未参评
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 未参评
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩(按赛制分列)
- 同样是 SWE-bench Verified,但分数来自厂商系统卡或其他榜单的转载,没有经过 Epoch 的统一复跑。厂商自报https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B
- SWE-Bench Pro51.2%同一个思路但难度高得多的版本,题目更长、依赖更复杂。分数普遍比 Verified 低三十分左右,两者不可直接比较。厂商自报https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B
- Terminal-Bench51.7%把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事,不只是写代码。厂商自报https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。
B 站上的 Muse Glimmer 30B 实测5 个视频
在 B 站搜「Muse Glimmer 30B 测评」↗
12:37Muse-Glimmer-30B测评:对决Qwen3.6 27B,9大维度跑分——还挺强?!AI观模者2026.08.11·1.3 万播放
03:02实测Muse-Glimmer-30B结合Hermes智能体运行效果titan9092026.08.11·4332播放
07:26Muse-Glimmer-30B本地部署实测!Mac跑30 Token/s,30B Agent模型终于能装进电脑?MLX分支踩坑记录鲲鹏Talk2026.08.11·1835播放
02:33Meta开源Muse Glimmer 30B大模型小工蚁创始人2026.08.19·514播放
00:59LLaMA-5-Flash (Meta新模型:Muse Glimmer 30B)__rua_2026.08.10·343播放
以上为 B 站搜索结果,按播放量排(站长的视频置顶),内容由各 UP 主提供,不代表本站观点。