聪明世界#77
编程很强
记性205K
便宜$1.2
记性换算成体感:一次能读完一本《三体》
MiniMax M 系列的文本模型 · 按发布时间
共 9 个 · 这里是相邻的 7 个 · MiniMax的全部模型 →他的房间
电脑
75.8% · SWE-bench Verified · 厂商自报,未经第三方复核
书架
3 层 · 记忆 205K tokens
黑板
一块空黑板
日历
知识截止日期未公开
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
敞开的门
开源权重,谁都能进
身世
- 发布日期
- 2026 年 2 月 12 日models.dev
- 知识截止
- 暂无数据
- 参数量
- 227.41B
- 开放权重
- 是
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 205K tokens
- 单次最大输出
- 131K
- 输入价格
- $0.30 / 百万 tokens
- 输出价格
- $1.20 / 百万 tokens
- 模型类型
- 文本只读文字、只写文字的对话模型
- 支持的输入
- 文字 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 146.5
- AIME 数学
- 未参评
- GPQA Diamond 科学
- 未参评
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 4.9%
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩(按赛制分列)
- 同样是 SWE-bench Verified,但分数来自厂商系统卡或其他榜单的转载,没有经过 Epoch 的统一复跑。第三方实测https://www.swebench.com/
- Terminal-Bench 2.042.7%Terminal-Bench 的第二代题库,任务更长更杂。与 1.0 的分数不可直接比较。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- LiveBench 智能体编程51.7%LiveBench 的智能体编程分项:不是写一段代码,而是像开发者那样多轮改动一个项目。第三方实测https://livebench.ai/#/?release=2026-01-08
- LiveBench 编程分项70.7%LiveBench 每月换新题以避免污染,这一列是它的编程分项均分。第三方实测https://livebench.ai/#/?release=2026-01-08
- ALE-Bench618AtCoder 启发式算法竞赛题,考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度,不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- SWE-Atlas 代码库问答10.3%给模型一个陌生的大型代码库,问它这段代码在干什么。考的是读代码,不是写代码。第三方实测https://labs.scale.com/leaderboard/sweatlas-qna
- SWE-Atlas 重构19.5%在不改变行为的前提下重构已有代码。第三方实测https://labs.scale.com/leaderboard/sweatlas-refactoring
- SWE-Atlas 写测试18.6%给已有代码补写测试用例。第三方实测https://labs.scale.com/leaderboard/sweatlas-tw
- WebDev Arena1384 Elo让两个模型各写一个网页,由人来投票选哪个更好,按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感,和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。
全部成绩(按榜单分列)
名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。
综合
- 综合智力146.5第 77 / 208Epoch Capabilities Index,把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」,先看这一栏。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
数学
- ProofBench4.0%第 72 / 79不是算出答案,而是写出完整证明并由人评判。考的是数学推理的严谨程度。第三方实测https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench
知识与推理
- ARC-AGI-24.9%第 58 / 108看几组图形样例找规律的智力题,人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ARC-AGI(第一代)63.7%第 52 / 107ARC-AGI 的第一代题库,已被第二代取代。第三方实测https://arcprize.org/
智能体
- 经营售货机-$23.16第 88 / 89Vending-Bench:让模型经营一台虚拟售货机一整年——进货、定价、付租金。分数是最后账上的钱,考的是长期不犯糊涂。第三方实测https://andonlabs.com/evals/vending-bench
- APEX 专业任务6.2%第 66 / 77投行、律所、咨询公司的真实工作任务,由业内专家出题与评分。第三方实测
长文本
- CL-bench 长上下文11.4%第 40 / 40在很长的上下文里做推理与检索,测的是长文本的实际可用程度。第三方实测
- CL-bench 生活版6.3%第 29 / 29CL-bench 的日常生活场景分支。第三方实测
B 站上的 MiniMax-M2.5 实测4 个视频
在 B 站搜「MiniMax-M2.5 测评」↗
17:57当MiniMax M2.5正面对上Opus 4.6和GPT-5.3 Codex不正经的前端啊2026.02.14·6.7 万播放
02:17Minimax M2.5 测评报告!惨不忍睹啊!AI产品狙击手2026.02.12·1.8 万播放
06:531/20 价格“平替”?MiniMax M2.5 + OpenClaw 效果实测码里奥Ziho2026.03.17·1.8 万播放
05:13【中配】5分钟带你了解 MiniMax M2.5 模型 - Caleb Writes Code黑纹白斑马2026.02.25·1977播放
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