MiniMax-M2

中等价位、记性不错、会深思的开源模型

聪明暂无
编程入门自报
记性205K
便宜$1.2

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

MiniMax M 系列的文本模型 · 按发布时间

共 9 个 · 这里是相邻的 7 个 · MiniMax的全部模型 →

他的房间

编程能力:老式显像管
电脑
69.4% · SWE-bench Verified · 厂商自报,未经第三方复核
上下文窗口
书架
3 层 · 记忆 205K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
一块空黑板
知识截止日期
日历
知识截止日期未公开
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2025 年 10 月 23 日openrouter
知识截止
暂无数据
参数量
227.41B
开放权重
开源许可
暂无数据
上下文窗口
205K tokens
单次最大输出
131K
输入价格
$0.30 / 百万 tokens
输出价格
$1.20 / 百万 tokens
模型类型
文本只读文字、只写文字的对话模型
支持的输入
文字 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存

战绩

综合智力
未参评
AIME 数学
未参评
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

智能体