Codestral (latest)

便宜、记性很好的开源模型

聪明暂无
编程入门
记性256K
便宜$0.90

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

他的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
4 层 · 记忆 256K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
一块空黑板
知识截止日期
日历
知识停在 2024-10
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2024 年 5 月 29 日models.dev
知识截止
2024-10
参数量
22.25B
开放权重
开源许可
暂无数据
上下文窗口
256K tokens
单次最大输出
4K
输入价格
$0.30 / 百万 tokens
输出价格
$0.90 / 百万 tokens
模型类型
文本只读文字、只写文字的对话模型
支持的输入
文字 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存

战绩

综合智力
未参评
AIME 数学
未参评
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。