Mistral Large 3

中等价位、记性很好、会看图的模型

聪明暂无
算法入门
记性262K
便宜$1.5

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

Mistral Large 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 2 个 · Mistral的全部模型 →

他的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
4 层 · 记忆 262K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
一块空黑板
知识截止日期
日历
知识截止日期未公开
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
闭源
门禁
闭源,权重不公开

身世

发布日期
2025 年 12 月 2 日vercel-gateway
知识截止
暂无数据
参数量
体型为估算值,官方从未公布参数量
开放权重
暂无数据
开源许可
暂无数据
上下文窗口
262K tokens
单次最大输出
256K
输入价格
$0.50 / 百万 tokens
输出价格
$1.50 / 百万 tokens
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文字 → 文字
工具调用
暂无数据
深度思考
暂无数据
提示缓存

战绩

综合智力
未参评
AIME 数学
未参评
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • ALE-Bench265
    AtCoder 启发式算法竞赛题,考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度,不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

知识与推理
  • CritPt 物理0.0%112 / 163
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
其他