Kimi K2.7 Code

偏贵、记性很好、会看图的开源模型

聪明世界#53

编程入门

记性262K

便宜$4.0

记性换算成体感：一次能读完一本《三体》

Kimi K 系列的视觉模型 · 按发布时间

电脑

没有公开的编程评测成绩

书架

4 层 · 记忆 262K tokens

黑板

数学与科学推理

日历

知识停在 2025-01

冰箱

支持上下文缓存，能存记忆

敞开的门

开源权重，谁都能进

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI（CC-BY 4.0）。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录，不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

DeepSWE30.5%
SWE-bench Verified 的一个变体测法，用不同的 agent 脚手架跑同一批题。第三方实测
https://deepswe.datacurve.ai/
CursorBench49.7%
在真实 IDE 里做代码编辑的测试，题目来自 Cursor 收集的实际使用场景。第三方实测
https://cursor.com/cursorbench
LiveBench 智能体编程45.7%
LiveBench 的智能体编程分项：不是写一段代码，而是像开发者那样多轮改动一个项目。第三方实测
https://livebench.ai/#/?release=2026-06-25
FrontierCode30.1%
Cognition 出的高难度代码题集，面向前沿模型。第三方实测
https://cognition.com/frontiercode
ProgramBench53.6%
通用程序设计能力测试。厂商自报
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code
LiveBench 编程分项74.0%
LiveBench 每月换新题以避免污染，这一列是它的编程分项均分。第三方实测
https://livebench.ai/#/?release=2026-06-25
ALE-Bench886
AtCoder 启发式算法竞赛题，考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度，不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测
https://epoch.ai/benchmarks
WebDev Arena1473 Elo
让两个模型各写一个网页，由人来投票选哪个更好，按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感，和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测
https://epoch.ai/benchmarks

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分： SWE-bench Verified 的中位数是 75.7，而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」，而不是分数本身。

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数，不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合

综合智力150.1第 53 / 208
Epoch Capabilities Index，把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」，先看这一栏。第三方实测
https://epoch.ai/benchmarks
SimpleBench57.9%第 34 / 103
一套普通人能轻松答对、模型却常常答错的常识题。分数越高越少犯「一看就傻」的错。第三方实测
https://simple-bench.com/

数学

FrontierMath54.0%第 43 / 99
由职业数学家出的原创难题，连数学博士都要花几小时甚至几天。分数是解出的比例，能过一成就是前沿水平。第三方实测
https://epoch.ai/frontiermath
FrontierMath 第四层12.2%第 51 / 71
FrontierMath 里最难的一层，研究级别的问题，绝大多数模型接近零分。第三方实测
https://epoch.ai/frontiermath
AIME 数学95.6%第 28 / 191
美国高中数学邀请赛难度的模拟题，是数学竞赛能力的通行标尺。答对比例，满分 100。第三方实测
https://epoch.ai/benchmarks

知识与推理

GPQA 科学87.9%第 52 / 197
博士级别的物理、化学、生物选择题，题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
https://epoch.ai/benchmarks
SimpleQA 事实问答36.5%第 55 / 97
一问一答的冷门事实题，测的是「知不知道」和「会不会瞎编」。分数低的模型更容易一本正经地胡说。第三方实测
https://www.kaggle.com/benchmarks/deepmind/simpleqa-verified
CritPt 物理10.0%第 38 / 163
研究级别的物理问题，由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
WeirdML54.1%第 45 / 146
一批刻意古怪的小型机器学习任务，模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测
https://htihle.github.io/weirdml.html

智能体

经营售货机$5,083第 24 / 89
Vending-Bench：让模型经营一台虚拟售货机一整年——进货、定价、付租金。分数是最后账上的钱，考的是长期不犯糊涂。第三方实测
https://andonlabs.com/evals/vending-bench
APEX 专业任务27.6%第 23 / 77
投行、律所、咨询公司的真实工作任务，由业内专家出题与评分。第三方实测
Surface Evolver48.8%第 15 / 30
用一款专业的曲面数值软件完成计算任务，考的是驾驭陌生专业工具的能力。第三方实测
https://yhenon.github.io/surface-evolver-llm-eval/