Kimi K2 Thinking Turbo

偏贵、记性很好、会深思的开源模型

聪明暂无
前端偏弱
记性262K
便宜$8.0

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

Kimi K 系列的文本模型 · 按发布时间

共 4 个 · 月之暗面的全部模型 →

他的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
4 层 · 记忆 262K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2024-08
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2025 年 11 月 6 日models.dev
知识截止
2024-08
参数量
1.0T
开放权重
开源许可
暂无数据
上下文窗口
262K tokens
单次最大输出
262K
输入价格
$1.15 / 百万 tokens
输出价格
$8.00 / 百万 tokens
模型类型
文本只读文字、只写文字的对话模型
支持的输入
文字 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存

战绩

综合智力
未参评
AIME 数学
83.1%
GPQA Diamond 科学
84.2%
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • WebDev Arena1337 Elo
    让两个模型各写一个网页,由人来投票选哪个更好,按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感,和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

数学
知识与推理
  • GPQA 科学84.2%75 / 197
    博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
游戏与谜题