聪明世界#11
编程很强
记性1.0M
便宜$15
记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部
Kimi K 系列的视觉模型 · 按发布时间
共 7 个 · 月之暗面的全部模型 →他的房间
电脑
没有公开的编程评测成绩
书架
5 层 · 记忆 1.0M tokens
黑板
数学与科学推理
日历
知识截止日期未公开
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
敞开的门
开源权重,谁都能进
身世
- 发布日期
- 2026 年 7 月 16 日models.dev
- 知识截止
- 暂无数据
- 参数量
- 体型为估算值,官方从未公布参数量
- 开放权重
- 是
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 1.0M tokens
- 单次最大输出
- 131K
- 输入价格
- $3.00 / 百万 tokens
- 输出价格
- $15 / 百万 tokens
- 模型类型
- 视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
- 支持的输入
- 图像、文字、视频 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 157.6
- AIME 数学
- 97.2%
- GPQA Diamond 科学
- 93.1%
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 60.4%
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩(按赛制分列)
- SWE-Marathon42.0%超长时程的软件工程任务,一道题要连续工作很久,考的是耐力与不跑偏。厂商自报https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
- FrontierSWE81.2%面向前沿模型设计的高难度软件工程题,普通模型基本做不动,用来拉开顶尖选手之间的差距。厂商自报https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
- DeepSWE68.5%SWE-bench Verified 的一个变体测法,用不同的 agent 脚手架跑同一批题。第三方实测https://deepswe.datacurve.ai/
- Terminal-Bench88.3%把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事,不只是写代码。厂商自报https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
- CursorBench60.8%在真实 IDE 里做代码编辑的测试,题目来自 Cursor 收集的实际使用场景。第三方实测https://cursor.com/cursorbench
- LiveBench 智能体编程62.2%LiveBench 的智能体编程分项:不是写一段代码,而是像开发者那样多轮改动一个项目。第三方实测https://livebench.ai/#/?release=2026-06-25
- FrontierCode44.2%Cognition 出的高难度代码题集,面向前沿模型。第三方实测https://cognition.com/frontiercode
- ProgramBench77.8%通用程序设计能力测试。厂商自报https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
- LiveBench 编程分项81.5%LiveBench 每月换新题以避免污染,这一列是它的编程分项均分。第三方实测https://livebench.ai/#/?release=2026-06-25
- ALE-Bench1524AtCoder 启发式算法竞赛题,考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度,不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- WebDev Arena1674 Elo让两个模型各写一个网页,由人来投票选哪个更好,按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感,和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。
全部成绩(按榜单分列)
名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。
综合
- 综合智力157.6第 11 / 208Epoch Capabilities Index,把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」,先看这一栏。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- SimpleBench60.7%第 27 / 103一套普通人能轻松答对、模型却常常答错的常识题。分数越高越少犯「一看就傻」的错。第三方实测https://simple-bench.com/
数学
- FrontierMath72.2%第 16 / 99由职业数学家出的原创难题,连数学博士都要花几小时甚至几天。分数是解出的比例,能过一成就是前沿水平。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- FrontierMath 第四层39.0%第 16 / 71FrontierMath 里最难的一层,研究级别的问题,绝大多数模型接近零分。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- AIME 数学97.2%第 19 / 191美国高中数学邀请赛难度的模拟题,是数学竞赛能力的通行标尺。答对比例,满分 100。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ProofBench87.0%第 5 / 79不是算出答案,而是写出完整证明并由人评判。考的是数学推理的严谨程度。第三方实测https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench
知识与推理
- GPQA 科学93.1%第 14 / 197博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ARC-AGI-260.4%第 28 / 108看几组图形样例找规律的智力题,人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ARC-AGI(第一代)94.5%第 11 / 107ARC-AGI 的第一代题库,已被第二代取代。第三方实测https://arcprize.org/
- SimpleQA 事实问答50.6%第 21 / 97一问一答的冷门事实题,测的是「知不知道」和「会不会瞎编」。分数低的模型更容易一本正经地胡说。第三方实测https://www.kaggle.com/benchmarks/deepmind/simpleqa-verified
- CritPt 物理23.4%第 11 / 163研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
- WeirdML82.6%第 8 / 146一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
- 经营售货机$5,165第 22 / 89Vending-Bench:让模型经营一台虚拟售货机一整年——进货、定价、付租金。分数是最后账上的钱,考的是长期不犯糊涂。第三方实测https://andonlabs.com/evals/vending-bench
- APEX 专业任务39.3%第 9 / 77投行、律所、咨询公司的真实工作任务,由业内专家出题与评分。第三方实测
- PostTrainBench32.0%第 5 / 11让模型自己去微调一个更小的模型,考的是「会不会炼丹」。第三方实测
- BlueprintBench29.5%第 10 / 29看房屋照片画出平面图,测空间理解与工程绘图能力。第三方实测https://andonlabs.com/evals/blueprint-bench-2
- Surface Evolver95.0%第 1 / 30用一款专业的曲面数值软件完成计算任务,考的是驾驭陌生专业工具的能力。第三方实测https://yhenon.github.io/surface-evolver-llm-eval/
多模态
- GBA 游戏评测48.4%第 9 / 23看画面操作掌机游戏,测的是视觉理解加实时决策。第三方实测https://gbaeval.com/model/kimi-k3
游戏与谜题
- 国际象棋残局39.0%第 24 / 156给一个棋局找出最佳着法。分数是解对的比例,随机乱走约 5 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks/chess-puzzles
- 推理游戏谜题26.0%第 27 / 91Epoch 自建的一组推理小游戏,测的是在规则未知的环境里摸索规律。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
其他
- Dtbench91.2%第 25 / 198Epoch AI 收录的评测,暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/dtbench
- Lmca52.7%第 10 / 183Epoch AI 收录的评测,暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/lmca
B 站上的 Kimi K3 实测12 个视频
在 B 站搜「Kimi K3 测评」↗
13:532.8T开源模型Kimi K3实测:前端滴神!价格比顶级模型便宜一半!神烦老狗2026.07.17·30.5 万播放
13:20Kimi-K3|实战祖传代码|代表月亮!照亮屎山!Token就是词元2026.07.18·18.4 万播放
17:22Kimi K3编程能力炸裂!在Claude Code中全方位实测代码能力,能否超越Fable 5和GPT-5.6l?结果远超我的预期!国产模型跻身世界第一梯队!AI超元域2026.07.17·9.3 万播放
05:11如何付费使用Kimi K3满血版 (教程00:47开始)大吃一顿鲸2026.07.18·8.2 万播放
04:23对国产模型kimi K3的疯狂吐槽马腾漫步2026.07.21·7.2 万播放
16:38Kimi K3 使用介绍:终端/插件/桌面/手机四端完整演示跟着小陈玩AI2026.07.22·5.2 万播放
04:50Kimi K3我劝你别买,1天烧完1个月的算力实测!!Ai小白Lab2026.07.27·4.2 万播放
04:23kimi k3一周使用体验。晓舟报告2026.07.27·3.6 万播放
08:55【深度测评】用 Kimi K3 + Freqtrade 写量化交易策略frank-quant2026.07.26·3.6 万播放
18:41深度解读 KIMI K3ZOMI酱2026.07.21·3.5 万播放
03:50Kimi K3:一个月过去,依旧国模内领先?AI 六项能力测试无机酸-_-2026.08.17·3.5 万播放
00:16Kimi K3对比 疑似Opus 5模型 鹈鹕骑自行车案例(推特搬运)不来嗯忒2026.07.16·2.7 万播放
以上为 B 站搜索结果,按播放量排(站长的视频置顶),内容由各 UP 主提供,不代表本站观点。