聪明世界#176
编程暂无
记性128K
便宜$30
记性换算成体感:一次能读完一本中篇小说
GPT 系列的视觉模型 · 按发布时间
共 46 个 · 这里是相邻的 7 个 · OpenAI的全部模型 →他的房间
电脑
没有公开的编程评测成绩
书架
3 层 · 记忆 128K tokens
黑板
数学与科学推理
日历
知识停在 2023-12
门禁
闭源,权重不公开
身世
- 发布日期
- 2023 年 11 月 6 日models.dev
- 知识截止
- 2023-12
- 参数量
- 体型为估算值,官方从未公布参数量
- 开放权重
- 否
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 128K tokens
- 单次最大输出
- 4K
- 输入价格
- $10 / 百万 tokens
- 输出价格
- $30 / 百万 tokens
- 模型类型
- 视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
- 支持的输入
- 图像、文字 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 否
- 提示缓存
- 否
战绩
- 综合智力
- 127.3
- AIME 数学
- 6.7%
- GPQA Diamond 科学
- 46.6%
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 未参评
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩(按赛制分列)
没有查到这个模型的任何公开编程评测成绩。
这表示「没人公开测过它」,不表示「它不会写代码」——本站不会用估算值填补空缺。
全部成绩(按榜单分列)
名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。
综合
- 综合智力127.3第 176 / 208Epoch Capabilities Index,把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」,先看这一栏。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- SimpleBench25.1%第 86 / 103一套普通人能轻松答对、模型却常常答错的常识题。分数越高越少犯「一看就傻」的错。第三方实测https://simple-bench.com/
数学
- FrontierMath0.7%第 89 / 99由职业数学家出的原创难题,连数学博士都要花几小时甚至几天。分数是解出的比例,能过一成就是前沿水平。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- AIME 数学6.7%第 164 / 191美国高中数学邀请赛难度的模拟题,是数学竞赛能力的通行标尺。答对比例,满分 100。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- MATH 五级46.7%第 69 / 91MATH 题库里难度最高的一档,高中竞赛水平。老榜单,顶尖模型早已接近满分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks/math-level-5
知识与推理
- GPQA 科学46.6%第 170 / 197博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- MMLU79.6%第 30 / 44横跨 57 个学科的大学水平选择题,曾是最通行的知识广度标尺。如今顶尖模型已接近饱和。第三方实测https://crfm.stanford.edu/helm/lite/latest/#/leaderboard/mmlu
- WeirdML18.0%第 129 / 146一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
- 独立工作时长3.7 分钟第 49 / 53METR 的时间跨度:模型能可靠独立完成的任务,换成人来做要花多久。单位是时间,越长说明能独立干越大的活。第三方实测https://metr.org/
游戏与谜题
- 国际象棋残局6.0%第 112 / 156给一个棋局找出最佳着法。分数是解对的比例,随机乱走约 5 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks/chess-puzzles
其他
- Dtbench61.6%第 155 / 198Epoch AI 收录的评测,暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/dtbench
- Lmca9.8%第 164 / 183Epoch AI 收录的评测,暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/lmca