聪明世界#35
编程中等
记性128K
便宜$14
记性换算成体感：一次能读完一本中篇小说
GPT 系列的视觉模型 · 按发布时间
共 46 个 · 这里是相邻的 7 个 · OpenAI的全部模型 →他的房间
电脑
73.8% · SWE-bench Verified · Epoch AI 统一复跑
书架
3 层 · 记忆 128K tokens
黑板
数学与科学推理
日历
知识停在 2025-08-31
冰箱
支持上下文缓存，能存记忆
门禁
闭源，权重不公开
身世
- 发布日期
- 2025 年 12 月 11 日models.dev
- 知识截止
- 2025-08-31
- 参数量
- 体型为估算值，官方从未公布参数量
- 开放权重
- 否
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 128K tokens
- 单次最大输出
- 16K
- 输入价格
- $1.75 / 百万 tokens
- 输出价格
- $14 / 百万 tokens
- 模型类型
- 视觉除了文字还能看图片或视频，输出文字
- 支持的输入
- 图像、文字 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 153.5
- AIME 数学
- 96.1%
- GPQA Diamond 科学
- 91.4%
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 0.8%
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI（CC-BY 4.0）。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录， 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩（按赛制分列）
- SWE-bench Verified73.8%从真实 GitHub 仓库里挑出的 500 个 issue，看模型能不能提交出通过测试的补丁。业界最通行的编程标尺。这一列由 Epoch AI 用统一脚手架复跑。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- Terminal-Bench 2.064.9%Terminal-Bench 的第二代题库，任务更长更杂。与 1.0 的分数不可直接比较。第三方实测https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0
- ALE-Bench1294AtCoder 启发式算法竞赛题，考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度，不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- AlgoTune2.05×给定一段算法实现，让模型把它调得更快。分数是加速倍率（约 1.3–2 倍），不是百分比。考的是性能调优而不是功能实现。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- GSO26.5%代码性能优化测试：在保持功能不变的前提下把真实项目跑得更快。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- WebDev Arena1480 Elo让两个模型各写一个网页，由人来投票选哪个更好，按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感，和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分： SWE-bench Verified 的中位数是 75.7，而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」，而不是分数本身。
全部成绩（按榜单分列）
名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数，不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。
综合
- 综合智力153.5第 35 / 208Epoch Capabilities Index，把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」，先看这一栏。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- SimpleBench45.8%第 56 / 103一套普通人能轻松答对、模型却常常答错的常识题。分数越高越少犯「一看就傻」的错。第三方实测https://simple-bench.com/
数学
- FrontierMath67.4%第 21 / 99由职业数学家出的原创难题，连数学博士都要花几小时甚至几天。分数是解出的比例，能过一成就是前沿水平。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- FrontierMath（旧版）40.7%第 7 / 95FrontierMath 2025 年初的版本，已被新题库取代。留作历史对照。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- FrontierMath 第四层31.7%第 22 / 71FrontierMath 里最难的一层，研究级别的问题，绝大多数模型接近零分。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- FrontierMath 第四层（旧版）18.8%第 7 / 66FrontierMath 第四层 2025 年中的版本，已被新题库取代。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- AIME 数学96.1%第 23 / 191美国高中数学邀请赛难度的模拟题，是数学竞赛能力的通行标尺。答对比例，满分 100。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ProofBench15.0%第 50 / 79不是算出答案，而是写出完整证明并由人评判。考的是数学推理的严谨程度。第三方实测https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench
知识与推理
- HLE 终极考试27.8%第 9 / 58Humanity's Last Exam，各学科专家出的刁钻题，专为难住模型而设计。能过四成就是当今顶尖。第三方实测https://lastexam.ai/
- GPQA 科学91.4%第 23 / 197博士级别的物理、化学、生物选择题，题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ARC-AGI-20.8%第 91 / 108看几组图形样例找规律的智力题，人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ARC-AGI（第一代）86.2%第 34 / 107ARC-AGI 的第一代题库，已被第二代取代。第三方实测https://arcprize.org/leaderboard
- SimpleQA 事实问答37.1%第 52 / 97一问一答的冷门事实题，测的是「知不知道」和「会不会瞎编」。分数低的模型更容易一本正经地胡说。第三方实测https://www.kaggle.com/benchmarks/deepmind/simpleqa-verified
- 深度研究41.1%第 30 / 38给一个开放的研究课题，让模型上网查资料写出报告，由人评质量。第三方实测
- WeirdML72.2%第 15 / 146一批刻意古怪的小型机器学习任务，模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
- 独立工作时长5.9 小时第 3 / 53METR 的时间跨度：模型能可靠独立完成的任务，换成人来做要花多久。单位是时间，越长说明能独立干越大的活。第三方实测https://metr.org/
- 经营售货机$3,591第 40 / 89Vending-Bench：让模型经营一台虚拟售货机一整年——进货、定价、付租金。分数是最后账上的钱，考的是长期不犯糊涂。第三方实测https://andonlabs.com/evals/vending-bench
- APEX 专业任务34.4%第 13 / 77投行、律所、咨询公司的真实工作任务，由业内专家出题与评分。第三方实测
- GDPval 职业任务49.7%第 1 / 22OpenAI 出的一组覆盖多个行业的真实职业任务，由专家把模型的产出与人类专业人士的成果盲比。分数是胜率。第三方实测
- 远程工作指数2.5%第 8 / 18Remote Labor Index：从自由职业平台上取的真实外包项目，看模型能独立交付多少。分数普遍很低，说明离「替代远程工作者」还远。第三方实测
长文本
- CL-bench 长上下文18.2%第 19 / 40在很长的上下文里做推理与检索，测的是长文本的实际可用程度。第三方实测
多模态
- 视觉物理预测84.0%第 2 / 36VPCT：看一张小球与斜坡的图，预测球会滚进哪个杯子。测视觉直觉物理。第三方实测https://cbrower.dev/vpct
游戏与谜题
- 国际象棋残局49.0%第 9 / 156给一个棋局找出最佳着法。分数是解对的比例，随机乱走约 5 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks/chess-puzzles
- 推理游戏谜题23.0%第 31 / 91Epoch 自建的一组推理小游戏，测的是在规则未知的环境里摸索规律。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- EnigmaEval10.4%第 17 / 51解谜比赛里的复杂谜题，通常要综合图像、文字和多步推理。第三方实测https://labs.scale.com/leaderboard/enigma_eval
- EBR-bench23.0%第 10 / 27Epoch 自建的一项评测，具体口径以 Epoch 榜单页说明为准。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
其他
- Dtbench90.9%第 27 / 198Epoch AI 收录的评测，暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/dtbench
- Lmca43.9%第 31 / 183Epoch AI 收录的评测，暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/lmca