聪明暂无
编程偏弱自报
记性262K
便宜$0.12
记性换算成体感:一次能读完一本《三体》
他的房间
电脑
70.9% · SWE-bench Verified · 厂商自报,未经第三方复核
书架
4 层 · 记忆 262K tokens
黑板
一块空黑板
日历
知识截止日期未公开
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
敞开的门
开源权重,谁都能进
身世
- 发布日期
- 2026 年 7 月 2 日models.dev
- 知识截止
- 暂无数据
- 参数量
- 体型为估算值,官方从未公布参数量
- 开放权重
- 是
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 262K tokens
- 单次最大输出
- 33K
- 输入价格
- $0.060 / 百万 tokens
- 输出价格
- $0.12 / 百万 tokens
- 模型类型
- 文本只读文字、只写文字的对话模型
- 支持的输入
- 文字 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 未参评
- AIME 数学
- 未参评
- GPQA Diamond 科学
- 未参评
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 未参评
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩(按赛制分列)
- 同样是 SWE-bench Verified,但分数来自厂商系统卡或其他榜单的转载,没有经过 Epoch 的统一复跑。厂商自报https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-xs-2-1
- SWE-bench 多语言版63.1%把 SWE-bench 的题目扩展到 Python 以外的语言,考的是跨语言的工程能力。厂商自报https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-xs-2-1
- SWE-Bench Pro47.6%同一个思路但难度高得多的版本,题目更长、依赖更复杂。分数普遍比 Verified 低三十分左右,两者不可直接比较。厂商自报https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-xs-2-1
- Terminal-Bench37.5%把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事,不只是写代码。厂商自报https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-xs-2-1
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。
B 站上的 Laguna XS 2.1 实测2 个视频
在 B 站搜「Laguna XS 2.1 测评」↗
11:20避雷Laguna XS 2.1!全面落后Qwen3.6 35B!别试,别部署,别用!AI观模者2026.07.25·5664播放
01:188GB 显存跑 30 词每秒?Laguna XS 2.1 值得穷显卡玩家看一眼,但别指望满血锋芒AI2026.09.03·279播放
以上为 B 站搜索结果,按播放量排(站长的视频置顶),内容由各 UP 主提供,不代表本站观点。