GLM-4.7

智谱的全部模型 →国内文本模型综合智力第 110 名

中等价位、记性不错、会深思的开源模型

聪明世界#110
编程偏弱自报
记性205K
便宜$2.2

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

GLM 系列的文本模型 · 按发布时间

共 13 个 · 这里是相邻的 7 个 · 智谱的全部模型 →

他的房间

编程能力:一台笔记本
电脑
73.8% · SWE-bench Verified · 厂商自报,未经第三方复核
上下文窗口
书架
3 层 · 记忆 205K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2025-04
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2025 年 12 月 22 日models.dev
知识截止
2025-04
参数量
358.34B
开放权重
开源许可
MIT
上下文窗口
205K tokens
单次最大输出
131K
输入价格
$0.60 / 百万 tokens
输出价格
$2.20 / 百万 tokens
模型类型
文本只读文字、只写文字的对话模型
支持的输入
文字 → 文字
工具调用
深度思考
提示缓存

战绩

综合智力
143.5
AIME 数学
83.3%
GPQA Diamond 科学
83.3%
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
  • 综合智力143.5110 / 208
    Epoch Capabilities Index,把十几项学术评测归并成一个总分。想知道「谁最强」,先看这一栏。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • SimpleBench47.7%50 / 103
    一套普通人能轻松答对、模型却常常答错的常识题。分数越高越少犯「一看就傻」的错。第三方实测
    https://simple-bench.com/
数学
知识与推理
智能体
  • 经营售货机$2,37746 / 89
    Vending-Bench:让模型经营一台虚拟售货机一整年——进货、定价、付租金。分数是最后账上的钱,考的是长期不犯糊涂。第三方实测
    https://andonlabs.com/evals/vending-bench
  • APEX 专业任务8.7%53 / 77
    投行、律所、咨询公司的真实工作任务,由业内专家出题与评分。第三方实测
长文本
  • CL-bench 长上下文15.9%26 / 40
    在很长的上下文里做推理与检索,测的是长文本的实际可用程度。第三方实测
  • CL-bench 生活版10.9%19 / 29
    CL-bench 的日常生活场景分支。第三方实测
游戏与谜题

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