Qwen3.8 Flash Next

便宜、记性很好、会看图的开源模型

聪明暂无
编程顶尖自报
记性262K
便宜$0.50

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

Qwen 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 41 个 · 这里是相邻的 7 个 · 阿里通义的全部模型 →

她的房间

编程能力:双屏工作站
电脑
62.5% · SWE-Bench Pro · 厂商系统卡自评,未经第三方复核
上下文窗口
书架
4 层 · 记忆 262K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
一块空黑板
知识截止日期
日历
知识截止日期未公开
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2026 年 8 月 27 日models.dev
知识截止
暂无数据
参数量
180B
开放权重
是
开源许可
LicenseRef-Qwen-Community
上下文窗口
262K tokens
单次最大输出
131K
输入价格
$0.20 / 百万 tokens
输出价格
$0.50 / 百万 tokens
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文字、视频 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
未参评
AIME 数学
未参评
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • 把 SWE-bench 的题目扩展到 Python 以外的语言,考的是跨语言的工程能力。厂商自报
  • 同一个思路但难度高得多的版本,题目更长、依赖更复杂。分数普遍比 Verified 低三十分左右,两者不可直接比较。厂商自报
  • DeepSWE58.7%
    SWE-bench Verified 的一个变体测法,用不同的 agent 脚手架跑同一批题。厂商自报
  • LiveBench 的智能体编程分项:不是写一段代码,而是像开发者那样多轮改动一个项目。第三方实测
    https://livebench.ai/#/?release=2026-06-25
  • NL2Repo48.1%
    从一段自然语言需求直接生成一整个可运行的代码仓库。厂商自报
  • LiveBench 每月换新题以避免污染,这一列是它的编程分项均分。第三方实测
    https://livebench.ai/#/?release=2026-06-25
  • 持续收录新出的编程竞赛题,题目发布时间晚于模型训练截止日期,用来避开「背过答案」的嫌疑。厂商自报

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

B 站上的 Qwen3.8 Flash Next 实测12 个视频

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