Gemma 4 31B IT

谷歌的全部模型 →国外视觉模型综合智力第 127 名

白菜价、记性很好、会看图的开源模型

聪明世界#127
编程偏弱
记性262K
便宜$0.40

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

Gemma 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 6 个 · 谷歌的全部模型 →

她的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
4 层 · 记忆 262K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2025-01
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2026 年 4 月 2 日models.dev
知识截止
2025-01
参数量
31.27B
开放权重
是
开源许可
Apache-2.0
上下文窗口
262K tokens
单次最大输出
33K
输入价格
$0.14 / 百万 tokens
输出价格
$0.40 / 百万 tokens
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文字 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
143.1
AIME 数学
73.3%
GPQA Diamond 科学
75.8%
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
  • GPQA 科学75.8%第 115 / 215
    博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • SimpleQA 事实问答10.4%第 106 / 109
    一问一答的冷门事实题,测的是「知不知道」和「会不会瞎编」。分数低的模型更容易一本正经地胡说。第三方实测
  • CritPt 物理1.4%第 93 / 192
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
  • WeirdML52.3%第 52 / 151
    一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测
    https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
长文本
  • 文档理解竞技场1425 Elo第 25 / 42
    丢一份文档进去提问,真人盲选谁读得更明白。第三方实测
其他

B 站上的 Gemma 4 31B IT 实测2 个视频

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