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Meta的全部模型 →国外全模态模型综合智力第 41 名

偏贵、能读长文、会看图的开源模型

聪明世界#41
编程偏弱自报
记性1.0M
便宜$4.3

记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部

她的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1.0M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
一块空黑板
知识截止日期
日历
知识停在 2026-01-04
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2026 年 10 月 15 日models.dev
知识截止
2026-01-04
参数量
821.91B
开放权重
是
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1.0M tokens
单次最大输出
131K
输入价格
$1.25 / 百万 tokens
输出价格
$4.25 / 百万 tokens
模型类型
全模态能听声音、也能看图,文字、图、声音一起理解
支持的输入
声音、图像、文字、视频 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
155.1
AIME 数学
未参评
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
57.5%
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • DeepSWE60.0%
    SWE-bench Verified 的一个变体测法,用不同的 agent 脚手架跑同一批题。厂商自报
  • 把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事,不只是写代码。厂商自报
  • 给模型一个陌生的大型代码库,问它这段代码在干什么。考的是读代码,不是写代码。厂商自报

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
知识与推理
  • ARC-AGI-257.5%第 44 / 122
    看几组图形样例找规律的智力题,人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI(第一代)89.0%第 37 / 121
    ARC-AGI 的第一代题库,已被第二代取代。第三方实测
    https://arcprize.org/
  • CritPt 物理14.9%第 45 / 192
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
智能体
  • APEX 专业任务33.4%第 52 / 68
    投行、律所、咨询公司的真实工作任务,由业内专家出题与评分。第三方实测