Muse Wonder

Meta的全部模型 →国外全模态模型综合智力第 14 名

综合智力全球第 14,天价、会看图

聪明世界#13
编程顶尖自报
记性1.0M
便宜$20

记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部

Muse Wonder 系列的全模态模型 · 按发布时间

共 2 个 · Meta的全部模型 →

她的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1.0M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识截止日期未公开
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
闭源
门禁
闭源,权重不公开

身世

发布日期
2026 年 10 月 12 日models.dev
知识截止
暂无数据
参数量
体型为估算值,官方从未公布参数量
开放权重
否
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1.0M tokens
单次最大输出
131K
输入价格
$4.00 / 百万 tokens
输出价格
$20 / 百万 tokens
模型类型
全模态能听声音、也能看图,文字、图、声音一起理解
支持的输入
声音、图像、文件、文字、视频 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
161.7
AIME 数学
99.4%
GPQA Diamond 科学
未参评
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • SWE-Marathon53.1%
    超长时程的软件工程任务,一道题要连续工作很久,考的是耐力与不跑偏。厂商自报
  • DeepSWE78.8%
    SWE-bench Verified 的一个变体测法,用不同的 agent 脚手架跑同一批题。厂商自报
  • 把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事,不只是写代码。厂商自报
  • 在真实 IDE 里做代码编辑的测试,题目来自 Cursor 收集的实际使用场景。第三方实测
    https://cursor.com/cursorbench
  • Epoch AI 自测的一项代码评测。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
  • CritPt 物理28.3%第 13 / 192
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
智能体
  • 经营售货机$9,432第 9 / 101
    Vending-Bench:让模型经营一台虚拟售货机一整年——进货、定价、付租金。分数是最后账上的钱,考的是长期不犯糊涂。第三方实测
    https://andonlabs.com/evals/vending-bench
  • APEX 专业任务66.1%第 8 / 68
    投行、律所、咨询公司的真实工作任务,由业内专家出题与评分。第三方实测
游戏与谜题
其他