GPT-5.1

OpenAI的全部模型 →国外视觉模型综合智力第 72 名

偏贵、记性很好、会看图的模型

聪明世界#72
编程偏弱
记性400K
便宜$10

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

GPT 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 55 个 · 这里是相邻的 7 个 · OpenAI的全部模型 →

她的房间

编程能力:老式显像管
电脑
68.0% · SWE-bench Verified · Epoch AI 统一复跑
上下文窗口
书架
4 层 · 记忆 400K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2024-09-30
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
闭源
门禁
闭源,权重不公开

身世

发布日期
2025 年 11 月 13 日models.dev
知识截止
2024-09-30
参数量
体型为估算值,官方从未公布参数量
开放权重
否
开源许可
暂无数据
上下文窗口
400K tokens
单次最大输出
128K
输入价格
$1.25 / 百万 tokens
输出价格
$10 / 百万 tokens
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文字 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
149.9
AIME 数学
88.6%
GPQA Diamond 科学
87.6%
ARC-AGI-2 抽象推理
17.6%
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
  • HLE 终极考试23.7%第 21 / 62
    Humanity's Last Exam,各学科专家出的刁钻题,专为难住模型而设计。能过四成就是当今顶尖。第三方实测
    https://lastexam.ai/
  • GPQA 科学87.6%第 67 / 215
    博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI-217.6%第 58 / 122
    看几组图形样例找规律的智力题,人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI(第一代)72.8%第 59 / 121
    ARC-AGI 的第一代题库,已被第二代取代。第三方实测
    https://arcprize.org/
  • SimpleQA 事实问答48.0%第 35 / 109
    一问一答的冷门事实题,测的是「知不知道」和「会不会瞎编」。分数低的模型更容易一本正经地胡说。第三方实测
  • 深度研究42.8%第 24 / 38
    给一个开放的研究课题,让模型上网查资料写出报告,由人评质量。第三方实测
  • CritPt 物理4.9%第 71 / 192
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
  • WeirdML60.8%第 33 / 151
    一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测
    https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
长文本
  • CL-bench 长上下文23.7%第 2 / 41
    在很长的上下文里做推理与检索,测的是长文本的实际可用程度。第三方实测
  • CL-bench 生活版17.3%第 3 / 29
    CL-bench 的日常生活场景分支。第三方实测
  • 文档理解竞技场1403 Elo第 36 / 42
    丢一份文档进去提问,真人盲选谁读得更明白。第三方实测
多模态
游戏与谜题
其他