Inkling

偏贵、能读长文、会看图的开源模型

聪明世界#81
编程很强
记性1.0M
便宜$4.7

记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部

她的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1.0M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识截止日期未公开
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2026 年 7 月 15 日models.dev
知识截止
暂无数据
参数量
952.38B
开放权重
是
开源许可
Apache-2.0
上下文窗口
1.0M tokens
单次最大输出
1.0M
输入价格
$1.87 / 百万 tokens
输出价格
$4.68 / 百万 tokens
模型类型
全模态能听声音、也能看图,文字、图、声音一起理解
支持的输入
声音、图像、文字 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
148.5
AIME 数学
88.9%
GPQA Diamond 科学
88.3%
ARC-AGI-2 抽象推理
36.5%
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
  • GPQA 科学88.3%第 62 / 215
    博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI-236.5%第 51 / 122
    看几组图形样例找规律的智力题,人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI(第一代)79.5%第 56 / 121
    ARC-AGI 的第一代题库,已被第二代取代。第三方实测
    https://arcprize.org/
  • SimpleQA 事实问答40.3%第 61 / 109
    一问一答的冷门事实题,测的是「知不知道」和「会不会瞎编」。分数低的模型更容易一本正经地胡说。第三方实测
  • CritPt 物理5.4%第 69 / 192
    研究级别的物理问题,由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
  • WeirdML32.3%第 124 / 151
    一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测
    https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
  • APEX 专业任务33.8%第 51 / 68
    投行、律所、咨询公司的真实工作任务,由业内专家出题与评分。第三方实测
游戏与谜题
其他

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