Grok 4.20 (Reasoning)

xAI的全部模型 →国外视觉模型综合智力第 56 名

中等价位、能读长文、会看图的模型

聪明世界#55
编程很强
记性1M
便宜$2.5

记性换算成体感:一次能读完《哈利·波特》全七部

Grok 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 16 个 · 这里是相邻的 7 个 · xAI的全部模型 →

她的房间

编程能力:盖着布的桌子
电脑
没有公开的编程评测成绩
上下文窗口
书架
5 层 · 记忆 1M tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识截止日期未公开
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
闭源
门禁
闭源,权重不公开

身世

发布日期
2026 年 2 月 17 日epoch.ai
知识截止
暂无数据
参数量
体型为估算值,官方从未公布参数量
开放权重
否
开源许可
暂无数据
上下文窗口
1M tokens
单次最大输出
30K
输入价格
$1.25 / 百万 tokens
输出价格
$2.50 / 百万 tokens
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文件、文字 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
152.3
AIME 数学
92.2%
GPQA Diamond 科学
89.3%
ARC-AGI-2 抽象推理
65.1%
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • Terminal-Bench 的第二代题库,任务更长更杂。与 1.0 的分数不可直接比较。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ALE-Bench1150
    AtCoder 启发式算法竞赛题,考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度,不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • WebDev Arena1374 Elo
    让两个模型各写一个网页,由人来投票选哪个更好,按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感,和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
  • GPQA 科学89.3%第 55 / 215
    博士级别的物理、化学、生物选择题,题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI-265.1%第 27 / 122
    看几组图形样例找规律的智力题,人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • ARC-AGI(第一代)89.5%第 33 / 121
    ARC-AGI 的第一代题库,已被第二代取代。第三方实测
    https://arcprize.org/
  • SimpleQA 事实问答30.2%第 80 / 109
    一问一答的冷门事实题,测的是「知不知道」和「会不会瞎编」。分数低的模型更容易一本正经地胡说。第三方实测
  • WeirdML52.3%第 52 / 151
    一批刻意古怪的小型机器学习任务,模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测
    https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
长文本
  • CL-bench 长上下文22.2%第 5 / 41
    在很长的上下文里做推理与检索,测的是长文本的实际可用程度。第三方实测
  • CL-bench 生活版11.9%第 15 / 29
    CL-bench 的日常生活场景分支。第三方实测
  • 文档理解竞技场1416 Elo第 30 / 42
    丢一份文档进去提问,真人盲选谁读得更明白。第三方实测
游戏与谜题
其他