聪明世界#21
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GPT 系列的视觉模型 · 按发布时间
共 56 个 · 这里是相邻的 7 个 · OpenAI的全部模型 →她的房间
电脑
80.6% · SWE-bench Verified · Epoch AI 统一复跑
书架
5 层 · 记忆 1.1M tokens
黑板
数学与科学推理
日历
知识停在 2025-12-01
冰箱
支持上下文缓存，能存记忆
门禁
闭源，权重不公开
身世
- 发布日期
- 2026 年 4 月 23 日models.dev
- 知识截止
- 2025-12-01
- 参数量
- 体型为估算值，官方从未公布参数量
- 开放权重
- 否
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 1.1M tokens
- 单次最大输出
- 128K
- 输入价格
- $5.00 / 百万 tokens
- 输出价格
- $30 / 百万 tokens
- 模型类型
- 视觉除了文字还能看图片或视频，输出文字
- 支持的输入
- 图像、文件、文字 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 160.1
- AIME 数学
- 84.4%
- GPQA Diamond 科学
- 90.7%
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 85.0%
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI（CC-BY 4.0）。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录， 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩（按赛制分列）
- SWE-bench Verified80.6%从真实 GitHub 仓库里挑出的 500 个 issue，看模型能不能提交出通过测试的补丁。业界最通行的编程标尺。这一列由 Epoch AI 用统一脚手架复跑。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- SWE-Bench Pro58.6%同一个思路但难度高得多的版本，题目更长、依赖更复杂。分数普遍比 Verified 低三十分左右，两者不可直接比较。厂商自报
- DeepSWE67.0%SWE-bench Verified 的一个变体测法，用不同的 agent 脚手架跑同一批题。第三方实测https://deepswe.datacurve.ai/
- Terminal-Bench82.7%把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事，不只是写代码。厂商自报
- Terminal-Bench 2.084.7%Terminal-Bench 的第二代题库，任务更长更杂。与 1.0 的分数不可直接比较。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- LiveBench 智能体编程54.0%LiveBench 的智能体编程分项：不是写一段代码，而是像开发者那样多轮改动一个项目。第三方实测https://livebench.ai/#/?release=2026-06-25
- FrontierCode43.0%Cognition 出的高难度代码题集，面向前沿模型。第三方实测https://cognition.com/frontiercode
- LiveBench 编程分项82.2%LiveBench 每月换新题以避免污染，这一列是它的编程分项均分。第三方实测https://livebench.ai/#/?release=2026-06-25
- ALE-Bench1943AtCoder 启发式算法竞赛题，考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度，不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- GSO37.3%代码性能优化测试：在保持功能不变的前提下把真实项目跑得更快。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- SWE-Atlas 代码库问答45.4%给模型一个陌生的大型代码库，问它这段代码在干什么。考的是读代码，不是写代码。第三方实测https://labs.scale.com/leaderboard/sweatlas-qna
- SWE-Atlas 重构44.8%在不改变行为的前提下重构已有代码。第三方实测https://labs.scale.com/leaderboard/sweatlas-refactoring
- SWE-Atlas 写测试42.6%给已有代码补写测试用例。第三方实测https://labs.scale.com/leaderboard/sweatlas-tw
- MirrorCode23.3%Epoch AI 自测的一项代码评测。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- WebDev Arena1510 Elo让两个模型各写一个网页，由人来投票选哪个更好，按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感，和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分： SWE-bench Verified 的中位数是 75.7，而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」，而不是分数本身。
全部成绩（按榜单分列）
名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数，不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。
综合
- 综合智力160.1第 21 / 217Epoch Capabilities Index，把十几项学术评测归并成一个总分。想看综合实力，先看这一栏。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- SimpleBench69.0%第 25 / 125一套普通人能轻松答对、模型却常常答错的常识题。分数越高越少犯「一看就傻」的错。第三方实测https://lmcouncil.ai/benchmarks
数学
- FrontierMath85.3%第 16 / 115由职业数学家出的原创难题，连数学博士都要花几小时甚至几天。分数是解出的比例，能过一成就是前沿水平。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- FrontierMath（旧版）51.7%第 2 / 97FrontierMath 2025 年初的版本，已被新题库取代。留作历史对照。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- FrontierMath 第四层72.5%第 15 / 87FrontierMath 里最难的一层，研究级别的问题，绝大多数模型接近零分。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- FrontierMath 第四层（旧版）35.4%第 2 / 68FrontierMath 第四层 2025 年中的版本，已被新题库取代。第三方实测https://epoch.ai/frontiermath
- AIME 数学84.4%第 96 / 215美国高中数学邀请赛难度的模拟题，是数学竞赛能力的通行标尺。答对比例，满分 100。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ProofBench50.0%第 37 / 99不是算出答案，而是写出完整证明并由人评判。考的是数学推理的严谨程度。第三方实测https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench
知识与推理
- GPQA 科学90.7%第 45 / 218博士级别的物理、化学、生物选择题，题目设计到「谷歌也搜不到答案」。随机乱猜是 25 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ARC-AGI-285.0%第 13 / 125看几组图形样例找规律的智力题，人类轻松、模型艰难。专门测「没见过的题会不会做」。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- ARC-AGI（第一代）95.0%第 19 / 124ARC-AGI 的第一代题库，已被第二代取代。第三方实测https://arcprize.org/
- SimpleQA 事实问答63.0%第 17 / 112一问一答的冷门事实题，测的是「知不知道」和「会不会瞎编」。分数低的模型更容易一本正经地胡说。第三方实测
- 深度研究54.0%第 5 / 38给一个开放的研究课题，让模型上网查资料写出报告，由人评质量。第三方实测
- CritPt 物理27.1%第 18 / 194研究级别的物理问题，由在职物理学家出题。测的是能不能做前沿科研级的推理。第三方实测
- WeirdML84.9%第 6 / 151一批刻意古怪的小型机器学习任务，模型要自己写代码训练并拿到成绩。考的是解决陌生问题的能力。第三方实测https://htihle.github.io/weirdml.html
智能体
- OSWorld 2.013.0%第 5 / 9OSWorld 的第二代题库，任务更长更杂，与第一代分数不可直接比较。第三方实测https://osworld-v2.xlang.ai/
- 经营售货机$7,524第 19 / 103Vending-Bench：让模型经营一台虚拟售货机一整年——进货、定价、付租金。分数是最后账上的钱，考的是长期不犯糊涂。第三方实测https://andonlabs.com/evals/vending-bench
- 联网搜索竞技场1246 Elo第 6 / 55带联网能力的模型回答时效性问题，真人盲选谁查得准、答得实在。第三方实测
- APEX 专业任务55.1%第 28 / 74投行、律所、咨询公司的真实工作任务，由业内专家出题与评分。第三方实测
- 远程工作指数6.3%第 8 / 24Remote Labor Index：从自由职业平台上取的真实外包项目，看模型能独立交付多少。分数普遍很低，说明离「替代远程工作者」还远。第三方实测
- ExploitBench47.4%第 1 / 9给一个真实的软件漏洞，看模型能不能写出利用代码。安全评测，不是日常能力。第三方实测
- PostTrainBench23.9%第 17 / 20让模型自己去微调一个更小的模型，考的是「会不会炼丹」。第三方实测
- BlueprintBench36.2%第 12 / 43看房屋照片画出平面图，测空间理解与工程绘图能力。第三方实测https://andonlabs.com/evals/blueprint-bench-2
- Surface Evolver88.1%第 4 / 34用一款专业的曲面数值软件完成计算任务，考的是驾驭陌生专业工具的能力。第三方实测https://yhenon.github.io/surface-evolver-llm-eval/
长文本
- CL-bench 生活版22.2%第 1 / 29CL-bench 的日常生活场景分支。第三方实测
- 文档理解竞技场1481 Elo第 8 / 50丢一份文档进去提问，真人盲选谁读得更明白。第三方实测
多模态
- GBA 游戏评测53.2%第 6 / 23看画面操作掌机游戏，测的是视觉理解加实时决策。第三方实测https://gbaeval.com/model/gpt-5-5
游戏与谜题
- 国际象棋残局63.0%第 8 / 110给一个棋局找出最佳着法。分数是解对的比例，随机乱走约 5 分。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks/chess-puzzles
- 推理游戏谜题56.0%第 12 / 107Epoch 自建的一组推理小游戏，测的是在规则未知的环境里摸索规律。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
- EBR-bench34.3%第 14 / 36Epoch 自建的一项评测，具体口径以 Epoch 榜单页说明为准。第三方实测https://epoch.ai/benchmarks
其他
- Dtbench96.0%第 16 / 224Epoch AI 收录的评测，暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/dtbench
- Frontiermath Erdos0.0%第 8 / 15Epoch AI 收录的评测，暂无中文说明。第三方实测
- Furniture Assembly44.2%第 16 / 43Epoch AI 收录的评测，暂无中文说明。第三方实测
- Lmca54.3%第 20 / 208Epoch AI 收录的评测，暂无中文说明。第三方实测https://conceptualreasoning.ai/lmca
B 站上的 GPT-5.5 实测3 个视频
在 B 站搜「GPT-5.5 测评」↗
05:17Codex + GPT 5.5 目前最好用的组合！oil欧呦2026.05.05·4.2 万播放
24:34ChatGPT5.6首发通宵测试与GPT5.5差距（附AI使用思路）天生斯人也2026.07.09·1.6 万播放
05:25ChatGPT GPT-5.6 深度评测：对比 GPT-5.5，很多人根本没用对！陆小果AI视界2026.07.18·1430播放
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